
Du terminal à la production
Le guide pratique des agents IA : concevoir, évaluer et déployer des agents IA professionnels, en partant de zéro
L'édition française, adaptée au contexte français et européen : RGPD, règlement européen sur l'IA, projets métier.
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De votre première commande dans le terminal aux agents IA en production.
La plupart des tutoriels d'IA s'arrêtent à la démonstration. Ce livre va jusqu'au bout. En partant de zéro, vous apprenez Python, les API web et le fonctionnement réel des grands modèles de langage. Puis vous construisez des agents qui utilisent des outils, gardent le contexte, retrouvent l'information et se remettent de leurs propres erreurs, et vous les menez jusqu'en production.
Ce que vous allez construire
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Un client LLM de production pour Claude, OpenAI et Mistral, avec nouvelles tentatives, suivi des coûts et sorties structurées garanties
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Des agents qui utilisent des outils, avec gestion des erreurs, détection des boucles, plafonds de coût et validation humaine
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La mémoire et la recherche documentaire : embeddings multilingues, base vectorielle, recherche hybride et RAG, pensés pour des documents en français
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Six projets métier complets, adaptés au contexte français : routeur de tickets, conformité des documents financiers (ESEF), documentation clinique (CIM-10, RGPD, HDS), veille de la chaîne d'approvisionnement, analyse des échecs de CI/CD et référencement des fournisseurs (SIRET, TVA, attestation URSSAF), chacun avec sa suite d'évaluation
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Des outils partagés grâce au Model Context Protocol (MCP), et des agents construits avec un SDK d'agents
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La couche de production : API FastAPI, conteneurs, déploiement dans le cloud en région européenne, intégration continue, supervision et montée en charge
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Le cadre européen : ce que le RGPD et le règlement européen sur l'IA changent concrètement dans la conception d'un agent
À qui s'adresse ce livre Aux débutants complets qui veulent faire carrière dans la construction de systèmes d'IA, aux développeurs d'autres domaines qui veulent ajouter les agents à leurs compétences, et aux professionnels techniques et fondateurs qui doivent comprendre comment se construit un agent, où il échoue et ce qu'il coûte.
Aucune connaissance mathématique au-delà de l'arithmétique et aucune expérience de la programmation ne sont requises. Chaque listing est complet et exécutable, chaque chapitre se termine par des exercices, et le code est à jour des modèles, des prix et des bibliothèques d'octobre 2026.
Construisez. Déployez. Mesurez si cela fonctionne.